Utiliza este identificador para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/16628
Títulos: Ecucational data mining (EDM) para la determinación de comportamientos en estudiantes de ingeniería en la modalidad virtual de UDE
Autores/as: Vargas Bonilla, Jesús Francisco
Contreras Olivares, Lydia
López Hincapié, José David
Montoya Lince, Adrián
Clasificación UNESCO: 58 Pedagogía
33 Ciencias tecnológicas
Palabras clave: Educación superior
Moodle
Formación virtual
Fecha de publicación: 2015
Resumen: En este artículo se describe la experiencia de la aplicación de técnicas de EDM (clustering) a un curso disponible en la plataforma Ude@ de la Universidad de Antioquia. El objetivo es clasificar los patrones de interacción de los estudiantes a partir de la información almacenada en la base de datos de la plataforma Moodle. Para ello, se generan informes sobre el uso de los recursos y la autoevaluación que permiten analizar el comportamiento y los patrones de navegación de los estudiantes durante el uso del LMS (Learning Management System).
URI: http://hdl.handle.net/10553/16628
Aparece en la colección:Actas de Congresos

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