Utiliza este identificador para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/16239
Títulos: On using periocular biometric for gender classification in the wild
Autores/as: Castrillón-Santana, Modesto 
Lorenzo Navarro, José Javier 
Ramón Balmaseda, Enrique José 
Clasificación UNESCO: 120304 Inteligencia artificial
Fecha de publicación: 2016
Resumen: Gender information may serve to automatically modulate interaction to the user needs, among other applications. Within the Computer Vision community, gender classification (GC) has mainly been accomplished with the facial pattern. Periocular biometrics has recently attracted researchers attention with successful results in the context of identity recognition. But, there is a lack of experimental evaluation of the periocular pattern for GC in the wild. The aim of this paper is to study the performance of this specific facial area in the currently most challenging large dataset for the problem.
URI: http://hdl.handle.net/10553/16239
DOI: 10.1016/j.patrec.2015.09.014
Aparece en la colección:Artículo Preliminar

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