Utiliza este identificador para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/15756
Títulos: Automatic clothes segmentation for soft biometrics
Autores/as: Freire-Obregón, David 
Castrillón-Santana, Modesto 
Ramón Balmaseda, Enrique José 
Lorenzo Navarro, José Javier 
Clasificación UNESCO: 120304 Inteligencia artificial
Palabras clave: Clothing
Feature extraction
Image segmentation
Visual databases
Fecha de publicación: 2014
Resumen: During the last decade, researchers have verified that clothing can provide information for gender recognition. However, before extracting features, it is necessary to segment the clothing region. We introduce a new clothes segmentation method based on the application of the GrabCut technique over a trixel mesh, obtaining very promising results for a close to real time system. Finally, the clothing features are combined with facial and head context information to outperform previous results in gender recognition with a public database.
URI: http://hdl.handle.net/10553/15756
DOI: 10.1109/ICIP.2014.7026007
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