Utiliza este identificador para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/11291
Títulos: Variational second order flow estimation for PIV sequences
Autores/as: Álvarez León, Luis Miguel 
Castaño Moraga, Carlos Alberto
García, Miguel 
Krissian, Karl
Mazorra-Manrique de Lara, Luis 
Salgado de la Nuez, Agustín Javier 
Sánchez, Javier 
Clasificación UNESCO: 33 Ciencias tecnológicas
Palabras clave: Image sequences
PIV
Fecha de publicación: 2008
Resumen: We present in this paper a variational approach to accurately estimate simultaneously the velocity field and its derivatives directly from PIV image sequences. Our method differs from other techniques that have been presented in the literature in the fact that the energy minimization used to estimate the particles motion depends on a second order Taylor development of the flow. In this way, we are not only able to compute the motion vector field, but we also obtain an accurate estimation of their derivatives. Hence, we avoid the use of numerical schemes to compute the derivatives from the estimated flow that usually yield to numerical amplification of the inherent uncertainty on the estimated flow. The performance of our approach is illustrated with the estimation of the motion vector field and the vorticity on both synthetic and real PIV datasets.
URI: http://hdl.handle.net/10553/11291
DOI: 10.1007/s00348-007-0402-3
Derechos: by-nc-nd
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